Hardware dimensionado para RAM
Vector DB es RAM-bound — el índice HNSW vive en memoria para una búsqueda rápida. NVMe enterprise para persistencia sin pérdida de rendimiento.
Vector DB · Qdrant · Weaviate · pgvector
Vector database alojado para alimentar tu agente de IA.
Qdrant, Weaviate, Milvus o pgvector preinstalados en servidor brasileño con NVMe enterprise y RAM generosa. RAG corporativo, búsqueda semántica, recomendación por similitud — sin costo por vector, dato en tu entorno.
- Sin costo por vector
- Facturación en real
- Listo para LGPD
- Sin vendor lock-in
Por qué un Vector DB gestionado por Rollin Host
Tu elección de stack
Qdrant (más popular para RAG), Weaviate (con GraphQL), Milvus (escala miles de millones), pgvector (extensión Postgres) o ChromaDB. Tú eliges.
Sin cobro por vector
Pinecone cobra por dimensión × vector almacenado. Self-hosted: pagas el servidor, indexas cuanto quieras. Costo previsible en volumen.
Dato en tu entorno
Embeddings, payloads y metadata quedan en tu storage. Sin pasar por terceros. Cumple la LGPD desde el día 1.
Planes Vector DB gestionado
Hardware AMD EPYC + NVMe + instalación + mantenimiento. Setup único de R$ 259 en todos los planes.
VDB Start
Hasta ~1 millón de vectores
R$ 259/mes
Contratar por WhatsApp + setup R$ 259 (pago único) · sin permanencia
- 4 vCPU AMD EPYC
- 16 GB RAM
- 200 GB NVMe
- Stack a elección (Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector)
- Snapshot diario · 7 días de retención
- Dashboard de monitoreo
- Soporte 24/7
VDB Pro
Hasta ~50 millones de vectores
R$ 599/mes
Contratar por WhatsApp + setup R$ 259 (pago único) · sin permanencia
- 8 vCPU AMD EPYC
- 32 GB RAM
- 500 GB NVMe
- Stack a elección (Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector)
- Snapshot diario · 7 días de retención
- Dashboard de monitoreo
- Soporte 24/7
VDB Scale
500 millones+ de vectores
R$ 1.199/mes
Contratar por WhatsApp + setup R$ 259 (pago único) · sin permanencia
- 16 vCPU AMD EPYC
- 64 GB RAM
- 1 TB NVMe
- Stack a elección (Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector)
- Snapshot diario · 7 días de retención
- Dashboard de monitoreo
- Soporte 24/7
Pago vía Pix, boleto o tarjeta (hasta 12x). Por encima de 500M vectores o requisitos especiales (HA multi-zona, dataset cifrado, etc.) — presupuesto a consultar.
Casos de uso
RAG corporativo
Indexar la wiki interna (Notion, Confluence, GitBook), políticas, documentación técnica. El agente responde con el contexto de la empresa.
Búsqueda semántica
Sustituir la búsqueda por keyword (lenta, frustrante) por búsqueda semántica en catálogo de productos, base de tickets o FAQ.
Recomendación
"Productos similares", "artículos relacionados", "candidatos parecidos" — cualquier recomendación por similitud vectorial.
Detección de duplicados
Encontrar leads duplicados en el CRM, posts plagiados, imágenes parecidas. Umbral de similitud ajustable.
Memoria de largo plazo para agente
Open Claw y otros agentes always-on usan el vector DB para "recordar" conversaciones anteriores y el contexto de cada usuario.
Clasificación multi-label
Categorizar tickets, e-mails, leads o contenido automáticamente comparando con ejemplares ya clasificados.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un vector database?
Base de datos especializada en almacenar y buscar vectores (embeddings) — representaciones numéricas de texto, imagen o audio generadas por modelos de IA. Permite búsqueda por similitud semántica a escala (RAG, recomendación, clasificación).
¿Qué herramientas instalan?
Tú eliges: Qdrant (más popular, ideal para RAG), Weaviate (con GraphQL y módulos), Milvus (escala miles de millones de vectores), pgvector (PostgreSQL con extensión vectorial) o ChromaDB. Instalamos la versión estable más reciente, con configuración optimizada para tu caso.
¿Por qué self-hosted en vez de Pinecone?
Costo previsible (pagas el servidor, no por vector almacenado), control total de los datos (importante para la LGPD), cero vendor lock-in (puedes exportar y migrar cuando quieras) y latencia baja (servidor brasileño vs. Pinecone US).
¿Cómo dimensionar el plan?
Regla general: 1M de vectores OpenAI (1536 dim) consume ~6 GB de RAM. VDB Start (16 GB) cubre hasta 1-2M; Pro (32 GB) cubre hasta 50M con índice HNSW; Scale (64 GB) llega a 500M+. Ante la duda, habla con nuestro equipo para dimensionar caso a caso.
¿Funciona con OpenAI, Anthropic, Cohere?
Sí, cualquier modelo de embedding. Generas los embeddings con la API que prefieras (OpenAI, Cohere, Anthropic, Voyage, modelos locales BERT/MiniLM) y los almacenas en tu vector DB. Las queries de búsqueda también usan el modelo de tu elección.
¿Hay backup automático?
Sí, snapshot diario automático con retención de 7 días. Restauración punto a punto bajo demanda. Backup en storage S3-compat separado para resiliencia geográfica.
¿En cuánto tiempo entregan?
Aprovisionamiento en hasta 3 días hábiles tras la aprobación: setup del servidor, instalación del vector DB elegido, configuración de autenticación y TLS, dashboard de monitoreo y onboarding de 1h con tu equipo.
¿Puedo hacer upgrade de plan después?
Sí. La migración entre tiers se hace en una ventana acordada (generalmente 30-60 min de downtime). Pagas proporcional al uso y no hay multa.
Pronto pra hospedar seu projeto de IA?
Comece em 5 minutos. Migração gratuita, suporte 24/7 em português e garantia de reembolso em 7 dias.
