Servidor con GPU NVIDIA dedicada para entrenar y ejecutar IA.

Es un servidor con GPU NVIDIA dedicada, pensado para cargas de Inteligencia Artificial, deep learning, entrenamiento e inferencia de modelos, visión por computadora y computación acelerada. La GPU es exclusivamente tuya. Viene con CUDA, PyTorch y TensorFlow preinstalados.

El GPU 24 GB (24 GB VRAM) es ideal para inferencia, machine learning clásico y fine-tuning ligero de modelos medianos. El GPU 96 GB (96 GB VRAM) es para entrenar modelos grandes, fine-tuning pesado y cargas que exigen mucha memoria de GPU.

El GPU 24 GB cuesta US$ 749,80/mes con setup único de US$ 359,80 (cubre la preparación del servidor, drivers CUDA y el entorno de IA). El GPU 96 GB es bajo consulta — por ser hardware de stock limitado y alta capacidad, el valor se cierra en la cotización. Sin permanencia.

El aprovisionamiento de servidores con GPU toma hasta 48 horas hábiles. Los servidores GPU tienen stock limitado y preparación dedicada. El flujo es: solicitas el plan, confirmamos disponibilidad y entrega, y aprovisionamos.

Upgrade: en cualquier momento — del GPU 24 GB al GPU 96 GB, pagando solo la diferencia proporcional (pro rata) por el tiempo restante del ciclo ya pagado; el valor no se pierde, se descuenta. Como involucra hardware de GPU con stock limitado, el cambio se hace en una ventana acordada con el equipo, preservando tus datos. Downgrade: se programa para la próxima renovación — la diferencia del ciclo actual no se devuelve en dinero; si hay saldo, se convierte en crédito en tu cuenta para usar en cualquier servicio. Reducir disco requiere nuevo aprovisionamiento y migración de datos, que orientamos. El cargo de setup único no se reembolsa en downgrade. Detalles en la Política de Reembolso.

CUDA y cuDNN, PyTorch y TensorFlow. Bajo pedido, configuramos también JAX, herramientas de entrenamiento distribuido (DeepSpeed, Accelerate) y entornos Jupyter. El servidor llega listo para ejecutar tu código de IA.

Sí. Datasets, modelos y código quedan en tu servidor — nada se envía a terceros. Es la diferencia con las APIs de IA en la nube, donde los datos salen de tu infraestructura. Ideal para datos sensibles.

Puedes — pero si tu foco es específicamente alojar LLMs (Llama, Mistral, etc.) con Ollama y vLLM, la página Servidor para LLM es más específica. El Servidor GPU es más genérico: sirve para entrenamiento, deep learning, visión y cualquier carga acelerada por GPU.

En la mayoría de los casos sí. Una RTX 4090 cuesta R$ 12-15 mil solo en hardware, sin servidor, sin refrigeración, sin energía, sin redundancia. El alquiler mensual entrega el servidor listo, con SLA, soporte y reemplazo en caso de falla. Comprar solo compensa con uso 24/7 continuo por más de 3-4 años.

El Servidor GPU es genérico — sirve para entrenamiento de redes neuronales, fine-tuning, visión por computadora, computación científica, renderizado. El Servidor para LLM es una variante especializada: mismo hardware, pero con Ollama, vLLM y llama.cpp preinstalados y optimizados para servir LLMs (Llama 3, Mistral, DeepSeek).

100% dedicada. La VRAM, los CUDA cores y los Tensor Cores son exclusivamente tuyos. A diferencia de los servicios serverless o multi-tenant, no hay "vecino" disputando la GPU — rendimiento previsible en entrenamiento e inferencia.

Sí — Rollin Serviços Digitais e Tecnologia LTDA es una empresa brasileña con datacenter Tier III internacional, con CDN en Brasil, NF-e, facturación en real y soporte humano 24/7. Primera nube brasileña especializada en IA, con productos dedicados a GPU, LLM, vector DB y agentes WhatsApp.

Sí — soporte humano 24/7, con gente que entiende CUDA, drivers NVIDIA y tuning. Rollin Host es una empresa brasileña (Rollin Serviços Digitais e Tecnologia LTDA).