Servidor com GPU NVIDIA dedicada pra treinar e rodar IA.

É um servidor com GPU NVIDIA dedicada, pensado para cargas de Inteligência Artificial, deep learning, treino e inferência de modelos, visão computacional e computação acelerada. A GPU é exclusivamente sua — VRAM e CUDA cores não são compartilhados. Vem com CUDA, PyTorch e TensorFlow pré-instalados.

O GPU Ada (20 GB VRAM) é ideal para inferência, machine learning clássico e fine-tuning leve de modelos médios. O GPU Blackwell (96 GB VRAM) é para treino de modelos grandes, fine-tuning pesado e cargas que exigem muita memória de GPU.

O GPU Ada custa R$ 3.249/mês e o GPU Blackwell R$ 12.879/mês. Há uma taxa de setup única de R$ 1.299 (cobre a preparação do servidor com GPU, drivers CUDA e o ambiente de IA). Sem fidelidade.

O provisionamento de servidores com GPU leva até 48 horas úteis. Servidores GPU têm estoque limitado e preparação dedicada. O fluxo é: você solicita o plano, confirmamos disponibilidade e entrega, e provisionamos.

Upgrade: a qualquer momento — do GPU Ada para o GPU Blackwell, pagando só a diferença proporcional (pro rata) pelo tempo restante do ciclo já pago; o valor não é perdido, é abatido. Por envolver hardware de GPU com estoque limitado, a troca é feita em janela combinada com a equipe, preservando seus dados. Downgrade: agendado para a próxima renovação — a diferença do ciclo atual não volta em dinheiro; havendo saldo, vira crédito na sua conta para usar em qualquer serviço. Reduzir disco exige novo provisionamento e migração dos dados, que orientamos. A taxa de setup única não é reembolsada em downgrade. Detalhes na Política de Reembolso.

CUDA e cuDNN, PyTorch e TensorFlow. Sob pedido, configuramos também JAX, ferramentas de treino distribuído (DeepSpeed, Accelerate) e ambientes Jupyter. O servidor chega pronto para você rodar seu código de IA.

Sim. Datasets, modelos e código ficam no seu servidor — nada é enviado para terceiros. É a diferença para APIs de IA na nuvem, onde os dados saem da sua infraestrutura. Ideal para dados sensíveis e conformidade LGPD.

Pode — mas se o seu foco é especificamente hospedar LLMs (Llama, Mistral, etc.) com Ollama e vLLM, a página Servidor para LLM é mais direcionada. O Servidor GPU é mais genérico: serve para treino, deep learning, visão computacional e qualquer carga acelerada por GPU.

Vale na maioria dos casos. Uma RTX 4090 custa R$ 12-15 mil só de hardware, sem servidor, sem refrigeração, sem energia, sem redundância. Aluguel mensal entrega o servidor pronto, com SLA, suporte e troca em caso de falha. Compra só compensa em uso 24/7 contínuo por mais de 3-4 anos.

O Servidor GPU é genérico — serve para treino de redes neurais, fine-tuning, visão computacional, computação científica, renderização. O Servidor para LLM é uma variante especializada: mesmo hardware, mas com Ollama, vLLM e llama.cpp pré-instalados e otimizados para servir LLMs (Llama 3, Mistral, DeepSeek).

100% dedicada. A VRAM, os CUDA cores e os Tensor Cores são exclusivamente seus. Diferente de serviços serverless ou multi-tenant, não há "vizinho" disputando a GPU — performance previsível em treino e inferência.

Sim — Rollin Serviços Digitais e Tecnologia LTDA é empresa brasileira com datacenter Tier III internacional, com CDN no Brasil, NF-e, faturamento em real e suporte humano 24/7 em português. Primeira cloud brasileira especializada em IA, com produtos dedicados a GPU, LLM, vector DB e agentes WhatsApp.

Sim — suporte humano 24/7 em português, com gente que entende CUDA, drivers NVIDIA e tuning. A Rollin Host é empresa brasileira (Rollin Serviços Digitais e Tecnologia LTDA).