Sem custo por minuto
APIs cloud cobram US$ 0,006-0,02 por minuto. Self-hosted você paga o servidor — transcreve 1.000h ou 100.000h pelo mesmo custo mensal.
Whisper · faster-whisper · WhisperX
Áudio em texto com Whisper hospedado no seu servidor.
Whisper, faster-whisper e WhisperX pré-instalados em servidor brasileiro com GPU NVIDIA dedicada. Transcrição em PT-BR, geração de legendas, diarização de falantes, tradução. Sem custo por minuto, áudio fica no seu ambiente.
- Sem custo por minuto
- WER ~5% em PT-BR
- 99 idiomas suportados
- Diarização inclusa (GPU)
Por que Whisper gerenciado
Áudio no seu ambiente
O áudio (que pode conter dado sensível) nunca sai da sua infra. LGPD-compliant por padrão. Sem terceiros no caminho.
Stack à escolha
whisper.cpp (CPU), faster-whisper (GPU 4× rápido), WhisperX (com diarização) ou Distil-Whisper (50% mais rápido). Configuramos o que faz mais sentido.
API compatível com OpenAI
Endpoint REST igual à API oficial do OpenAI Whisper. Drop-in replacement em qualquer cliente — só troca a base URL.
Planos Whisper gerenciado
Hardware dimensionado pelo volume de áudio. CPU pra volumes leves; GPU L4 e L40S pra produção. Setup separado por tier.
Whisper CPU
Até ~500 minutos de áudio/dia
R$ 329/mês
Contratar pelo WhatsApp
+ setup R$ 259 (parcela única) · sem fidelidade
- 8 vCPU AMD EPYC · 16 GB RAM · 200 GB NVMe
- Sem GPU · whisper.cpp otimizado
- Stack à escolha (whisper.cpp, faster-whisper, WhisperX)
- API REST compatível com OpenAI
- Suporte a 99 idiomas
- Dashboard de uso e monitoramento
- Suporte 24/7 brasileiro
Whisper GPU L4
Até ~10.000 minutos de áudio/dia
R$ 2.599/mês
Contratar pelo WhatsApp
+ setup R$ 1.299 (parcela única) · sem fidelidade
- NVIDIA RTX 4000 Ada · 20 GB VRAM
- Intel i5 · 64 GB RAM · 500 GB NVMe
- Stack à escolha (whisper.cpp, faster-whisper, WhisperX)
- API REST compatível com OpenAI
- Suporte a 99 idiomas
- Dashboard de uso e monitoramento
- Suporte 24/7 brasileiro
Whisper Pro L40S
50.000+ minutos de áudio/dia
R$ 5.199/mês
Contratar pelo WhatsApp
+ setup R$ 1.299 (parcela única) · sem fidelidade
- NVIDIA L40S · 48 GB VRAM ECC
- Xeon 16 vCPUs · 128 GB RAM · 500 GB NVMe
- Stack à escolha (whisper.cpp, faster-whisper, WhisperX)
- API REST compatível com OpenAI
- Suporte a 99 idiomas
- Dashboard de uso e monitoramento
- Suporte 24/7 brasileiro
Pagamento via Pix, boleto ou cartão (até 12x). Volumes acima de 50k min/dia ou requisitos especiais (multi-tenant, alta disponibilidade) — orçamento sob consulta.
Casos de uso
Calls de venda & atendimento
Transcrição automática de calls com diarização (vendedor vs. cliente). Alimenta CRM, treina agentes de IA, gera resumos.
Podcasts & mídia
Transcrição de episódios pra SEO (texto indexável), geração de legendas em múltiplos idiomas, criação de clipes a partir do transcript.
Reuniões & atas
Reuniões internas (Zoom, Meet, Teams) viram atas escritas com identificação de quem falou o quê. Integração com Notion, Slack.
Compliance & jurídico
Transcrição de depoimentos, audiências, calls regulatórias. LGPD-compliant — áudio nunca sai do seu ambiente.
Voice agents (Open Claw)
Whisper como STT em pipelines de voz: usuário fala, Whisper transcreve, LLM responde, TTS sintetiza voz. Latência baixa em GPU L4+.
Acessibilidade
Legendagem automática de aulas, vídeos institucionais e lives. Modelo Whisper-large-v3 entrega qualidade comparável a humano.
Perguntas frequentes
O que é o Whisper?
Modelo open source da OpenAI para reconhecimento de fala (speech-to-text). Suporta 99 idiomas, com excelente acurácia em português brasileiro. Inclui detecção automática de idioma, geração de legendas (SRT/VTT) e tradução para inglês.
CPU ou GPU — qual escolher?
CPU (whisper.cpp): processa em tempo real ou levemente acima — ideal pra volumes baixos (até 500 min/dia) ou jobs em background. GPU (faster-whisper em L4 ou L40S): processa 10-30× mais rápido que tempo real, suporta paralelismo, ideal pra produção.
Quais variantes vocês instalam?
whisper.cpp (CPU otimizado), faster-whisper (CTranslate2 quantizado, 4× mais rápido que original), WhisperX (com diarização via pyannote) e Distil-Whisper (modelo destilado, 50% mais rápido).
Funciona com português brasileiro?
Sim, excelente performance. Whisper-large-v3 tem WER de ~5% em PT-BR — comparável a Google Cloud Speech e Azure Speech, mas rodando no seu próprio servidor sem custo por minuto.
O áudio fica armazenado?
Por padrão não — áudio é processado e descartado, mantendo só o transcript. Se quiser persistir áudio + transcript pra histórico/auditoria, configuramos storage S3-compat dedicado (LGPD-compliant).
Tem API REST? Suporta webhooks?
Sim. Endpoint REST padrão (igual à API oficial OpenAI Whisper) — você manda o áudio, recebe o transcript em JSON. Webhooks pra jobs assíncronos longos. Drop-in replacement.
Tem diarização (quem falou o quê)?
Sim, via WhisperX + pyannote.audio. Transcrição vem segmentada por falante (Speaker 1: ..., Speaker 2: ...). Útil pra calls de venda, atas, podcasts multi-host.
Em quanto tempo entregam?
CPU: 2-3 dias úteis. GPU: 5 dias úteis. Inclui setup completo, API key, dashboard de monitoramento e onboarding técnico.
Pronto pra hospedar seu projeto de IA?
Comece em 5 minutos. Migração gratuita, suporte 24/7 em português e garantia de reembolso em 7 dias.
